智能尽调系统助力律所案件风险评估效率提升85%

客户背景

该律师事务所成立于2010年，专注民商事诉讼与企业法律顾问服务，年均处理案件超500宗。其业务高度依赖对当事人历史涉诉、被执行、关联风险的全面核查，以制定有效诉讼策略及评估案件代理可行性。

面临的挑战

1. 人工核查效率低下：传统依赖裁判文书网、执行信息公开网等平台手动查询，单案平均耗时2小时，且需跨多系统验证；
2. 信息覆盖不完整：地方性司法数据分散，异地涉诉记录遗漏率高达30%；
3. 风险评估主观性强：律师依赖经验判断风险等级，缺乏数据化模型支撑，易导致代理方案偏差。

解决方案

尽可安为其定制 「智能法律尽调报告」，核心功能包括：

• 全域司法数据库：整合裁判文书、执行信息、行政处罚等800+数据源，覆盖全国法院及地方监管机构；
• 风险穿透式分析：基于当事人姓名/身份证/企业名称，自动生成涉诉图谱、关联方风险传导链；
• 智能评分模型：通过涉诉频率、案件类型、执行金额等12项维度，输出量化风险等级报告。

实施过程

1. 系统部署阶段（2周）：
   • 本地化部署尽可安系统，与律所案件管理系统（CMS）对接；
   • 按民商、刑事、行政案件类型配置差异化筛查规则。
2. 数据治理阶段（1周）：
   • 清洗历史案件数据，建立风险标签体系；
   • 设定高风险关键词库（如“失信被执行人”“股权冻结”）。
3. 全员赋能阶段（3天）：
   • 开展系统操作培训，重点演练风险报告解读与代理方案联动逻辑。

成果与价值

1. 效率跃升：
   • 单案尽调时间从2小时缩短至10分钟，效率提升85%；
   • 系统自动生成风险评估报告，律师决策周期压缩60%。
2. 风险精准防控：
   • 涉诉信息完整覆盖率达99.2%，重大风险遗漏率为0；
   • 通过关联方风险传导识别，避免3起潜在利益冲突案件代理。
3. 成本优化：
   • 年均减少人工核查成本约27万元；
   • 因风险预判精准，案件胜诉率提升22%，代理费用回收率增长35%。

客户反馈

“系统输出的涉诉热力图与风险评分，已成为接案决策的‘核心仪表盘’。”——律所诉讼部主任陈明（化名）

结尾与展望

本案例印证了法律尽调数字化对律所案件质量与运营效率的双重增益。未来，尽可安将持续迭代司法大数据分析模型，探索AI对诉讼策略生成的辅助应用，助力法律行业构建“数据驱动型风控”新范式。